Le Laboratoire d’analyse et de mathématiques appliquées (LAMA) est une unité mixte de recherche (UMR 8050) rattachée à trois tutelles : le CNRS, l’Université Paris-Est Créteil (UPEC) et l’Université Gustave Eiffel (UGE). Ses locaux se situent sur deux sites : l’un à Champs-sur-Marne au sein de l’UGE et l’autre à Créteil au sein de l’UPEC.

Le LAMA compte plus d’une centaine de membres dont 70 chercheurs et enseignants-chercheurs permanents environ.

Le LAMA est membre du Labex Bézout "Modèles et algorithmes : du discret au continu" et de la Fédération de Recherche CNRS Bézout (FR 3522). Il est également membre du DIM Math Innov de la région Île-de-France.

Événements à venir

Date Lieu Orateur Exposé
Le 22/09/2023
à 11:30
UPEC
Iakovos Androulidakis
Université d'Athènes
Colloque de Géométrie
Exposé de Iakovos Androulidakis
Le 26/09/2023
à 10:30
4B 107
Séminaire informel analyse
Réunion de lancement
Le 28/09/2023
à 10:30
4B 125
Hoàng Văn Hà Séminaire de probabilités et statistiques
TBA
Le 29/09/2023
à 11:30
UPEC
Salle P1 025
Sebastian HENSEL
Université de Munich
Colloquium Bézout
Fine Curve Graphs and Surface Homeomorphisms
Le 05/10/2023
à 10:30
4B 125
Clément Marteau Séminaire de probabilités et statistiques
TBA
Le 05/10/2023
à 13:45
UPEC
P2 P12
Pierre Calka Colloquium de Créteil
Gros plan sur des interfaces convexes aléatoires

Invités du laboratoire

  • Du 01/09/2023 au 30/09/2023 :
    ISAAC OHAVI (Israël, Université Hébraïque de Jérusalem) invité par Miguel MARTINEZ (Probabilité et statistique)
  • Du 04/09/2023 au 30/09/2023 :
    JOHARRES LEDERER (Allemagne, Université de la Ruhr) invité par MOHAMED HEBIRI (Probabilité et statistique)
  • Du 10/09/2023 au 07/10/2023 :
    Sebastian HENSEL (Allemagne, Université de Munich) invité par Federica FANONI (Géométrie et Courbure)
  • Du 01/09/2023 au 31/10/2023 :
    HA HOANG VAN (France, Collège de France) invité par Viet-Chi TRAN (Probabilité et statistique)
  • Du 11/09/2023 au 11/11/2023 :
    MARIA LAURIA ARIAS (Argentine, Université Torcuato di Tella) invitée par Isabelle CHALENDAR (Analyse en Grande Dimension)