Estimation non-paramétrique pour des graphes géométriques

Orateur: LACOUR Claire
Localisation: Université Paris 11, France
Type: Séminaire de probabilités et statistiques
Site: UPEM
Salle: Algeco C02
Date de début: 13/03/2018 - 13:30
Date de fin: 13/03/2018 - 14:30

Le modèle de graphe géométrique est un modèle latent où la probabilité de connecter deux sommets d’un graphe dépend de la distance entre deux points latents (non-observés) représentant ces sommets. Dans cet exposé, on montrera qu'à partir de la seule observation du graphe, on peut estimer la fonction qui gouverne les probabilités de connexion. On utilisera pour cela la convergence du spectre d'un opérateur à noyau vers celui de l’opérateur intégral le représentant, ainsi que des outils d'analyse harmonique sur la sphère. On présentera également des simulations.