INTRODUCTIONS AUX MESURES DE GIBBS

Au cours de cet exposé, nous décrirons pogressivement le formalisme des mesures de Gibbs voué à décrire rigoureusement les états d'équilibres de systèmes interactifs de manière probabiliste. Nous nous focaliserons essentiellement sur des modèles de Champs de Markov essentiels en mécanique statistique mathématique (Ising, Curie Weiss, Potts, O(N), Heisenberg) viant sur les réseaux Z^d (d=1,2,3) ou sur les arbres de Cayley réguliers avec racines (To(k)) ou sans racine (T(k)).