Structure de donnée adaptée à l'utilisation des chaos de Wiener dans le cadre d'une EDPS non linéaire

Orateur: Johann NICOD
Type: Séminaire des doctorants
Site: UGE
Salle: 4B08R
Date de début: 10/04/2013 - 14:00
Date de fin: 10/04/2013 - 14:00

Pour étudier numériquement les EDPS, une approche traditionnelle est la méthode de Monte Carlo consistant à réaliser plusieurs simulations de l'EDPS afin de les moyenner, l'utilisation des Chaos de Wiener est une approche différente dans laquelle les parties déterministes et stochastique de l'équation sont discrétisées de façon indépendante grâce à une décomposition en Chaos de la solution. Dans cet exposé, nous montrerons comment la structure de donnée utilisée pour gérer les Chaos de Wiener à évoluer au fil des besoins, comment elle est passé d'un simple tableau à une structure beaucoup plus complexe, plus lourde en mémoire, accélérant énormément la résolution d'EDPS non linéaire alors qu'elle ralentit la résolution d'EDPS linéaire.