Inégalités de covariance pour des fonctions convexes et log-concaves.

Orateur: Michel BONNEFONT
Localisation: Université Bordeaux 1, France
Type: Groupe de travail Convexité, Transport Optimal et Probabilités (CTOP)
Site: Hors LAMA , IHP
Salle: Salle 201
Date de début: 13/04/2023 - 14:00
Date de fin: 13/04/2023 - 17:00

Dans ce travail, on étendra (partiellement) les inégalités de corrélation de Hu et de Hargé pour la Gaussienne à des mesures produits générales sur $R^d$. Dans un premier temps, on montrera que ces inégalités sont  en fait valables pour toute mesure en dimension 1 ! Puis nous étendrons ces résultats aux mesures produits générales,  par tensorisation ou  par des méthodes plus globales, en lien avec les inégalités FKG. Dans le cas gaussien, les hypothèses portent réellement sur des fonctions convexes ou log-concaves (avec symétries ou non). Ici, nos hypothèses porteront en fait sur des signes constants pour les dérivées partielles d'ordre 2 des fonctions.